如今，越来越多的智能机器人出现在我们的生活中，它们不仅能与我们“对话”，还具备自我位置定位和自动躲避障碍物等能力，其中一些“聪明”的机器人已经可以担任餐厅服务员和保姆等工作。春晚，更是出现了机器人方阵跳舞的场面，成为春晚的一大亮点。
“智能机器人”因其具有相当发达的“大脑”（中央处理器）而具有了智能，它能够模拟人类的意识和思维过程，甚至具有语言、学习、推理、思考、规划等能力。虽然现在的智能机器人还处于较低水平的智能状态，但以人类现阶段的科研能力，能够在以下三大技术领域取得突破，那么制造出更高级别的智能机器人将不再遥远。
智能机器人发展的三大技术要素
人工智能技术
人工智能技术的研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，涉及到以计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科为主的几乎自然科学和社会科学的所有学科。人工智能技术试图了解智能的实质，实现对人类的意识及思维过程的模拟，赋予机器人学习、推理、思考、规划等智能行为和能力，使机器人能够实现更高层次的应用，胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
云计算技术
智能机器人是云计算的客户端，而云计算是智能机器人的神经中枢，决定着整个机器人的感知、运动和思考。同时，云计算扩大了机器人使用资源的能力，其海量存储功能为提升智能机器人的记忆提供了无限的可能，存储的能力越强，所能辨别的东西就越多，所以云计算直接决定着智能机器人的记忆力。另外，云计算可以实现众多机器人资源共享，降低存储成本，让机器人廉价开发，便于构建庞大的机器人网络；云计算的另一个超级功能就是计算能力，它可以赋予每个客户端整个云的计算能力，从而给机器人分配足够多的逻辑推理能力，降低机器人研发成本。
大数据技术
大数据技术是智能机器人的强大后盾，大数据时代的到来给智能机器人的迅速发展提供了新的动力，也为智能机器人实现进一步的技术突破提供了更多可能。大数据技术的核心价值在于对海量数据进行的存储和智能分析。将数量巨大、种类繁多、价值密度极低、本身快速变化的数据有效和低成本存取、检索、分类、统计，挖掘大数据对于智能机器人的重要意义。
庞大的知识库是大数据技术的一个重要组成部分，也是智能机器人发展的关键点之一。知识库能够为智能机器人提供丰富的“营养”，从而造就一个“丰满”的机器人。Google就是一个最好的例子，他一改先前的基于链接的数量和链接权重的局面，增加内容和关键词的比重，从单纯的检索关键词变成解释关键词。这就是谷歌的神奇人工智能知识库，用来储存世界上每一个字节和词组，然后理解你搜索这些字节的目的，这些知识库甚至是超越搜索的。
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现在环保日益严格，很多的厂家被要求安装除尘设备，不安装就会被停止施工，在购买除尘设备的时候厂家首先想到的是安装布袋除尘器
0评论2021-05-29120